จดยอดผลิตด้วยกระดาษ
คีย์ Excel ตอนเย็น ตัวเลขถึงผู้บริหารช้าไป 1 วัน ตัดสินใจไม่ทัน
เชื่อมแผนใน ERP เข้ากับเครื่องจักรหน้างาน เปลี่ยนข้อมูลการผลิตเป็นตัวเลขที่ผู้บริหารใช้ตัดสินใจได้ทันที — จากประสบการณ์จริงหลายโรงงาน หลายอุตสาหกรรม
ระดับ 4
ERP / บัญชี / ขาย
วางแผนธุรกิจ รายเดือน–รายสัปดาห์
ระดับ 3
MES — ระบบบริหารการผลิต
สั่งงาน ติดตาม วัดผล รายกะ–รายนาที
ระดับ 2
SCADA / HMI
เฝ้าดูและควบคุมเครื่องจักร
ระดับ 0–1
PLC · Sensor · เครื่องจักร
ข้อมูลจริงจากหน้างาน
คีย์ Excel ตอนเย็น ตัวเลขถึงผู้บริหารช้าไป 1 วัน ตัดสินใจไม่ทัน
Downtime ไม่มีใครจด รู้แค่ว่ายอดไม่ถึง แต่ไม่รู้ว่าเสียเวลาไปกับอะไร
ไม่มีตัวเลขกลางว่าเครื่องทำงานจริงกี่ % จึงหาคอขวดด้วยความรู้สึก
Excel ขนาดใหญ่ ใช้เวลาหลายชั่วโมงต่อรอบ คนลาเมื่อไรแผนก็สะดุด
ข้อมูลชุดเดียวถูกพิมพ์ใหม่หลายรอบ ผิดครั้งเดียวกระทบทั้งสายการผลิต
SCADA license แพง และไม่มีใครต่อเครื่องรุ่นเก่าให้
ทุกข้อแก้ไม่ได้ด้วยการจ้างคนเพิ่ม — ต้องมีระบบกลางที่ดึงข้อมูลจากเครื่องจักรเอง และให้ทุกแผนกเห็นตัวเลขชุดเดียวกัน
ทุกโมดูลใช้ฐานข้อมูลเดียวกัน ติดตั้งทีละโมดูลได้แล้วค่อยต่อยอด และส่งข้อมูลเข้า–ออก ERP / WMS ผ่าน API
Planning & Scheduling
แผนผลิตตามกำลังเครื่อง พร้อม AI Co-pilot อธิบายเหตุผลของแผน
Order & Work Order
AI อ่าน PO แตก BOM แล้วสั่งงานรายแผนกอัตโนมัติ
Production Execution
HMI หน้าเครื่อง เลือก Lot กด Start–Stop และยืนยันงาน
Monitoring & OEE
Output ต่อชั่วโมง สถานะเครื่อง และ Downtime แยกตามสาเหตุ
Quality & Vision
บันทึก Defect และใช้ AI Vision ตรวจชิ้นงานความเร็วสูง
Inventory & Intralogistics
WMS และ AMR ส่งของเข้าไลน์ พร้อม Poka-Yoke กันหยิบผิด
Energy Monitoring
มิเตอร์ไฟฟ้าหลายยี่ห้อ คำนวณต้นทุนพลังงานต่อชิ้นงาน
Reports & Traceability
Dashboard ผู้บริหาร แจ้งเตือน LINE และ Audit trail ทุกการใช้งาน
Overall Equipment Effectiveness = Availability × Performance × Quality
เวลาเดินจริง ÷ เวลาตามแผน
90%
ความเร็วจริง ÷ ความเร็วมาตรฐาน
95%
ชิ้นดี ÷ ชิ้นที่ผลิตทั้งหมด
98%
OEE ของเครื่องนี้
83.8%
แต่ละตัวดูสูง แต่รวมกันเหลือ 83.8% — ระบบคำนวณให้ทุกเครื่อง ทุกกะ อัตโนมัติ
ตัวอย่างจากหลายโรงงาน — ตั้งแต่ OEE หน้าไลน์ จนถึงการวางแผนการผลิตที่มี AI ช่วยอธิบาย
ช่วยอะไร: ผู้บริหารเห็นประสิทธิภาพทั้งโรงงานในหน้าเดียว
ทำงานอย่างไร: ดึงข้อมูลจาก PLC / Sensor มาคำนวณ OEE, Availability, Performance, Quality ให้อัตโนมัติ พร้อมแนวโน้ม 24 ชั่วโมง
ช่วยอะไร: รู้ทันทีว่าเครื่องไหนหยุดหรือขาดการเชื่อมต่อ
ทำงานอย่างไร: เขียว = เดินเครื่อง เทา = หยุด และแจ้ง Connection Loss เมื่อสัญญาณหาย แสดงบนจอ TV หน้าไลน์ได้
ช่วยอะไร: รู้ว่าควรแก้เครื่องไหนและปัญหาอะไรก่อน
ทำงานอย่างไร: เทียบ OEE ทุกเครื่องในตารางเดียว และจัดอันดับสาเหตุของเสียกับเครื่องหยุดที่เกิดบ่อยที่สุดให้เอง
ช่วยอะไร: เห็นไลน์บรรจุและไซโลวัตถุดิบในจอเดียว
ทำงานอย่างไร: OEE รายเครื่องแยกสีตามสถานะ พร้อมระดับของในไซโลแต่ละช่องและเวลาที่คาดว่าจะหมด
ช่วยอะไร: ดูสถานะเครื่องบนผังโรงงานจริง
ทำงานอย่างไร: แสดงเครื่องจักรแต่ละตัวบนผัง พร้อม OEE, Availability, Performance และ Quality ของไลน์
ช่วยอะไร: รู้ว่าเสียเวลาไปกับอะไร เพื่อลด Downtime ให้ตรงจุด
ทำงานอย่างไร: แยกเวลาหยุดตามสาเหตุ จัดอันดับเครื่องที่หยุดบ่อยและนานที่สุด ดูได้รายวัน สัปดาห์ เดือน และปี
ช่วยอะไร: วางแผนล่วงหน้าหลายวันได้ในไม่กี่วินาที แทน Excel ขนาดใหญ่
ทำงานอย่างไร: Engine จัดลำดับงานเติม ผสม บรรจุ และทำความสะอาดของทุกไซโลตามกฎทุกข้อ ผลลัพธ์ต้องไม่ผิดกฎบังคับเลย (0 hard violations)
ช่วยอะไร: ผู้วางแผนไม่ต้องเดาเหตุผล ถามเป็นภาษาไทยได้เลย
ทำงานอย่างไร: AI อ่านกฎและความรู้ที่รวบรวมไว้ แล้วตอบพร้อมอ้างกฎที่ใช้ โดยคนเป็นผู้ตัดสินใจสุดท้าย
ช่วยอะไร: ตรวจได้ว่าแผนมาจากเหตุผลอะไร ก่อนนำไปใช้จริง
ทำงานอย่างไร: สรุปจำนวน batch ที่จัดได้ ไซโลที่ใช้งาน กฎที่ตรวจ และคำเตือน พร้อมอัตราการใช้งานของไซโลแต่ละใบ
ภาพจากระบบที่ส่งมอบแล้ว — ปิดชื่อลูกค้า ชื่อสินค้า เลขเอกสาร และข้อมูลที่เป็นความลับไว้
ไม่ต้องรื้อเครื่อง ไม่ต้องซื้อ SCADA license — ดึงข้อมูลจากสิ่งที่โรงงานมีอยู่แล้ว
โปรโตคอลและอุปกรณ์ที่ทีมเราต่อมาแล้วจากงานจริง
จากงานจริง: เชื่อม PLC และอุปกรณ์กว่า 40 จุดในคลังและไลน์บรรจุ พร้อมมิเตอร์ไฟฟ้า 7 รุ่น 4 ยี่ห้อ ผ่านเครือข่าย WiFi ครอบคลุมทุกอาคาร
AI รันบนเครื่องในโรงงานของคุณ เรียนรู้จากข้อมูลของคุณ และข้อมูลการผลิตไม่ออกนอกองค์กร
อ่าน PO จากภาพหรือ PDF แตก BOM และสั่งงานรายแผนกให้เอง ไม่ต้องคีย์ซ้ำ
Engine จัดตารางตามกฎทุกข้อ แล้ว AI อธิบายเหตุผลและช่วยรับมือข้อยกเว้น
ตรวจรูปทรง ตัวอักษร และตำหนิของชิ้นงานบนไลน์แบบ Real-time
“เมื่อวานไลน์ 3 หยุดเพราะอะไร” ได้คำตอบพร้อมตัวเลขและที่มา ตามสิทธิ์ของผู้ถาม
แต่ละแถวคือโครงการที่ทีมเราส่งมอบแล้วหรือกำลังส่งมอบ (แสดงตามอุตสาหกรรม ไม่เปิดเผยชื่อลูกค้า)
| โครงการ | วางแผน | BOM | สั่งงาน | OEE | คุณภาพ | ขนส่งภายใน | พลังงาน | AI Local |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| โลจิสติกส์ปิโตรเคมี — MES + IIoT | · | · | · | · | ||||
| ปิโตรเคมี — AI Co-pilot วางแผนการผลิต (2569) | · | · | · | · | · | · | ||
| เคมีภัณฑ์ — OEE 20+ เครื่อง | · | · | · | · | · | · | ||
| อุปกรณ์การแพทย์ — Order-to-Production + WMS | · | · | · | · | ||||
| อุปกรณ์การแพทย์ — AI ผู้ช่วยความรู้องค์กร (2569) | · | · | · | · | · | · | · | |
| อิเล็กทรอนิกส์ — MES + AMR | · | · | · | · | · | |||
| เครื่องจักร — AMR ขนส่งภายในโรงงาน | · | · | · | · | · | · | · | |
| สินค้าอุปโภค — WMS + AMR | · | · | · | · | · | · | · | |
| Vision — อาหาร · การแพทย์ · เกษตร | · | · | · | · | · | · | ||
| พลังงาน · การบิน · ยานยนต์ — Monitoring | · | · | · | · | · | · |
ส่งมอบแล้วหรือกำลังส่งมอบโมดูลนั้นในงานจริง ใช้ AI ที่รันในองค์กรของลูกค้า
ทุกขั้นมีเอกสารส่งมอบและเกณฑ์ตรวจรับชัดเจน ติดตามแผนเทียบกับงานจริงทุกสัปดาห์
ขั้นที่ 1
ยืนยันจุดติดตั้ง ทดสอบสัญญาณและโปรโตคอลของเครื่อง และประเมินความเสี่ยงด้านความปลอดภัย
ขั้นที่ 2
ออกแบบกระบวนการ กฎการผลิต และหน้าจอร่วมกับผู้ใช้จริง
ขั้นที่ 3
ติดตั้ง Gateway · HMI · Sensor ต่อ PLC และมิเตอร์เข้า MES
ขั้นที่ 4
ทดสอบกับข้อมูลย้อนหลังจริง (Backtest) ก่อนใช้งานจริง
ขั้นที่ 5
ผู้ใช้ทดสอบเอง พร้อมคู่มือภาษาไทยทุกบทบาท
ขั้นที่ 6
Go-live พร้อมทีมดูแลใกล้ชิด แล้วขยายไลน์ถัดไป
ทำไมเริ่มจาก 1 ไลน์
นัดปรึกษากับทีมวิศวกรของเราฟรี ไม่มีค่าใช้จ่าย